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杨宇

发布于:2018-03-22 星期四 13:52:56 点击数:6012

       机械工程博士,电气工程博士后。湖南省机械故障诊断与失效分析协会常务理事,近年来一直从事模式识别与智能算法、机器学习与智能监控等方面的教学和科研工作,在该领域主持并参与了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863等项目在内的30余项科研课题。在国内外学术期刊上发表相关论文200余篇,其中SCI、EI收录100余篇。曾获“湖南省教学能手奖”、湖南省总工会“芙蓉百岗明星”、“湖南大学教学标兵”、“湖南大学优秀共产党员”、“湖南大学优秀教师”、“湖南大学长丰奖励基金优秀教师奖”、“湖南大学优秀博士学位论文指导教师”、“湖南省优秀硕士学位论文指导教师”和“湖南大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师”、“湖南大学教学成果一等奖”等奖项。

基本信息

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姓    名:杨宇               
职    称:教授、博士生导师
最高学位:博士、电气工程博士后        
工作单位:湖南大学机械与运载工程学院
通讯地址:湖南长沙,湖南大学机械与运载工程学院               
邮政编码:410082                                    
Email:yangyu@hnu.edu.cn
电 话: 0731-88664008

 

教育背景

1997年3月至今            湖南大学机械与运载工程学院 教师
2005年1月至2006年1月   英国Nottingham大学 访问学者
2006年7月至2008年7月   湖南大学电气工程博士后流动站 博士后
2008年6月至今            湖南大学机械与运载工程学院 教授
2011年6月至今            湖南大学机械与运载工程学院 博士生导师


工作履历

1997年3月至今            湖南大学机械与运载工程学院 教师
2005年1月至2006年1月   英国Nottingham大学 访问学者
2006年7月至2008年7月   湖南大学电气工程博士后流动站 博士后
2008年6月至今            湖南大学机械与运载工程学院 教授
2011年6月至今            湖南大学机械与运载工程学院 博士生导

研究领域

专业领域:机电一体化
主要研究方向:
1.模式识别与智能控制
研究模式识别与智能算法及其在机械装备智能监测与控制、机械工程领域大数据分析及数据挖掘中的应用。
2.机器视觉与图像处理
研究机器视觉与图像处理技术及其在智能制造、智能网联汽车环境感知中的应用。
3.智能运维与健康管理
研究复杂机械装备故障机理、故障诊断与寿命预测和健康评价方法。

科研项目

[1](主持) 可伸缩移位超圆盘张量机及其在复杂机电系统故障诊断和寿命预测中的应用. 国家自然科学基金项目,2020-2023
[2](主持) 齿轮动力学参数反求及其在故障机理研究和定量诊断中的应用. 国家自然科学基金项目,2016-2019
[3](主持) 基于变量预测模型的模式识别方法及其在机械故障诊断中的应用. 国家自然科学基金项目,2012-2015
[4](主持) 基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法研究. 国家自然科学基金项目,2007-2009
[5](主持) 基于LMD的机械故障诊断方法研究. 中国博士后科学基金项目,2008-2010
[6](主持) 广义解调时频分析方法及其在机电设备故障诊断中的应用研究. 教育部留学回国人员科学基金项目,2008-2010
[7](主研) 深度凸包网络及其在大型旋转机械寿命预测中的应用. 国家自然科学基金项目, 2019-2022
[8](主研) 复杂机电系统服役质量监测检测与维护质量控制. 国家重点研发计划, 2016-2019
[9](主研) 自适应最稀疏时频分析方法及其在机械故障诊断中的应用. 国家自然科学基金项目, 2014-2017
[10](主研) 内禀时间-特征尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 国家自然科学基金项目, 2011-2013
[11](主研) 大型风力发电机组状态监控与故障诊断技术研究. 国家863项目, 2009-2011
[12](主研) 局部均值分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 国家自然科学基金项目, 2008-2010

学术成果

一、 论 文

[1] Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating  machinery compound fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 114:189-211
[2] A novel deep stacking least squares support vector machine for rolling  bearing fault diagnosis. Computers in Industry, 2019, 110:36-47
[3] A fault diagnosis approach for roller bearing based on symplectic geometry matrix machine. Mechanism and Machine Theory. 2019, 140:31-43
[4] A noise reduction method of Symplectic Singular Mode Decomposition based on Lagrange multiplier. Mechanical Systems and Signal Processing. 2019, 133:106283
[5] Symplectic transformation based variational Bayesian learning and its applications to gear fault diagnosis. Measurement. 2019, 147, 106827
[6]  Fault feature analysis of cracked gear based on LOD and analytical-FE method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 98:951-967
[7] Maximum margin classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of roller bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 66-67: 533-545
[8] One-class classification based on the convex hull for bearing fault detection. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 81: 274-293
[9]  A generalized Mitchell-Dem'yanov-Malozemov algorithm for one-class support vector machine. Knowledge-Based Systems. 2016, 109: 17-24
[10] A fault diagnosis approach for roller bearing based on improved ITD de-noising and KVPMCD. Journal of Vibration and Control, 2016, 22(5): 1431–1446
[11] Normalized complex Teager energy operator demodulation method and its application to fault diagnosis in a rubbing rotor system. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 50-51: 380-399
[12] A generalized Gilbert algorithm and an improved MIES for one-class support vector machine. Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 211-223
[13] Maximum margin classification based on flexible convex hulls. Neurocomputing, 2015, 149: 957-965
[14] A roller bearing fault diagnosis method based on the improved ITD and RRVPMCD. Measurement, 2014, 55: 255-264
[15] A fault diagnosis approach for roller bearing based on VPMCD under variable speed condition. Measurement, 2013, 46: 2306–2312
[16] An ensemble local means decomposition method and its application to local rub-impact fault diagnosis of the rotor systems. Measurement, 2012, 45 (3): 561–570
[17] A gear fault diagnosis using Hilbert spectrum based on MODWPT and a comparison with EMD approach. Measurement. 2009, 42(4): 542-551
[18] A fault diagnosis approach for roller bearing based on IMF envelope spectrum and SVM. Measurement. 2007, 40 (9):943-950
[19] Application of time-frequency entropy method based on Hilbert-Huang transform to gear fault diagnosis. Measurement. 2007, 40 (9):823-830
[20] A roller bearing fault diagnosis method based on EMD energy entropy and ANN. Journal of Sound and Vibration,2006, 294: 269-277

二、专 著

1. 机械故障诊断的变量预测模型模式识别方法. 湖南大学出版社, 2017
 (“十三五”国家重点图书出版物)
2. 机械故障振动信号的局部均值分解方法. 湖南大学出版社, 2013
3. 机械故障信号的广义解调时频分析. 湖南大学出版社, 2012
 ( 第三届“湖湘优秀出版物奖”)
4. 机械故障诊断中的Hilbert-Huang变换方法. 科学出版社, 2006


奖励与荣誉

担任国家自然科学基金项目通讯评审专家、湖南省机械故障诊断与失效分析协会常务理事,曾获“湖南省教学能手奖”、湖南省总工会“芙蓉百岗明星”、“湖南大学教学标兵”、“湖南大学优秀共产党员”、“湖南大学优秀教师”、“湖南大学长丰奖励基金优秀教师奖”、 “湖南省优秀硕士论文指导教师”和“湖南大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师”等奖项。